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是非題
 
1.
機器學習(machine learning, ML)是深度學習(deep learning, DP)的一種演進技術。
(1)
O
(2)
X
作者解析
深度學習(deep learning, DP)是機器學習(machine learning, ML)的一種演進技術，屬於無監督學習類。
 
2.
善加利用人類社會已有傳統管制技術的條件下，就足可保障人類社會使用人工智慧的安全，及保證人工智慧技術本身及在各個領域的應用，都能遵循人類社會所認同的倫理原則。
(1)
O
(2)
X
作者解析
在無法利用已有傳統管制技術的條件下，想要保障人類社會使用人工智慧的安全，必須另闢蹊徑，以保證人工智慧技術本身及在各個領域的開發與應用，都能遵循人類社會所認同的倫理原則。
 
3.
由價格消費轉向價值消費時代，這是新零售的新觀點。
(1)
O
(2)
X
作者解析
新零售的新觀點之一，由價格消費轉向價值消費時代。所以重視消費者的體驗、消費者的意見、消費者的評價。
 
4.
目前的人工智慧系統可謂：會計算但不會“算計”、有通才卻無專才。
(1)
O
(2)
X
作者解析
對於目前的人工智慧系統，可扼要地說：有聰明智能但沒智慧、有智商卻沒情商、會計算但不會“算計”、有專才卻無通才。
 
5.
線上電子商務和線下商店兩者業務相對獨立、相互衝突，即使有“新零售”模式，未來電子商務與傳統商務的表現形式和商業路徑已不太可能有任何轉變。
(1)
O
(2)
X
作者解析
隨著“新零售”模式的逐步落地，線上和線下將從原來的相對獨立、相互衝突逐漸轉化為互為促進、彼此融合，電子商務的表現形式和傳統的商業路徑必定會發生根本性的轉變。
 
6.
人工智慧充滿未知且曲折起伏的探索道路，可預測人工智慧AI在各行各業的應用是很困難的。
(1)
O
(2)
X
作者解析
人工智慧雖然充滿未知且曲折起伏的探索道路，但以目前的應用情況與成效，可以預測人工智慧AI未來將無所不在(ubiquitous)的深入各行各業應用之中。
 
7.
智慧交通的建設與智慧城市的發展，兩者是獨立的發展專案，不能互相混淆。
(1)
O
(2)
X
作者解析
智慧交通的建設與智慧城市的發展，兩者是互相幫助與促進的。智慧交通的建設將推進智慧城市的發展成效，智慧城市的發展成果也反映在智慧交通。
 
8.
深度學習所帶來的重大技術革命之一，甚至有可能顛覆過去長期以來人們對互聯網技術的認知，實現技術體驗的跨越式發展。
(1)
O
(2)
X
作者解析
近數十年來，人工智慧AI靠著機器學習(ML)的發展，轉變為一種能夠改變世界的力量。在機器學習眾多技術中，又以深度學習(DP)所取得的進步最為顯著。深度學習所帶來的重大技術革命之一，甚至有可能顛覆過去長期以來人們對互聯網技術的認知，實現技術體驗的跨越式發展。
 
9.
谷歌曾應用其大數據資料庫，進行流感趨勢預測，透過分析整個資料庫，分析了全美國幾十億條互聯網檢索記錄，這樣雖然提高了微觀層面分析的準確性，但是對於無法推測出美國某特定城市的流感狀況。
(1)
O
(2)
X
作者解析
谷歌流感趨勢預測是透過分析整個資料庫，分析了全美國幾十億條互聯網檢索記錄。提高微觀層面分析的準確性，甚至能夠推測出美國某特定城市的流感狀況。
 
10.
大數據是完全禁止有混亂(chaos)資料的，因為它會隨著資料的增加，錯誤率也會相應增加，在整合來源不同的各類資訊的時候，也禁止讓大數據加大混亂程度。
(1)
O
(2)
X
作者解析
大數據的混亂(chaos)資料，會隨著資料的增加，錯誤率也會相應增加。在整合來源不同的各類資訊的時候，因為它們通常不完全一致，所以也會讓大數據加大混亂程度。但是大數據是允許有這種混亂資料情況的。
 
11.
如何原有在數位城市(digital city)建設的基礎上，繼續推動智慧城市的建設，已經是全球許多先進國家的智慧城市建設的考慮方案之一。
(1)
O
(2)
X
作者解析
在有些先進國家或地區的城鎮，已經開始探索如何以數位城市(digital city)建設的基礎上，繼續推動智慧城市的建設。
 
12.
弱人工智慧(weak AI)，又稱為專用人工智慧(ANI, artificial narrow intelligence)。
(1)
O
(2)
X
作者解析
弱人工智慧(weak AI)，又稱為專用人工智慧(ANI, artificial narrow intelligence)；強人工智慧(strong AI)，又稱為通用人工智慧(AGI, artificial general intelligence)。
 
13.
智慧製造、智慧醫療、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商業和應用是屬於人工智慧生態系統的縱向關係。
(1)
O
(2)
X
作者解析
智慧製造、智慧醫療、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商業和應用是屬於人工智慧生態系統的橫向關係。
 
14.
近數十年來，人工智慧AI靠著機器學習(ML)的發展，才能一帆風順，並轉變為一種能夠改變世界的力量，在機器學習眾多技術中，又以深度學習(DP)所取得的進步最為顯著。
(1)
O
(2)
X
作者解析
近數十年來，人工智慧AI靠著機器學習(ML)的發展，轉變為一種能夠改變世界的力量。在機器學習眾多技術中，又以深度學習(DP)所取得的進步最為顯著。深度學習所帶來的重大技術革命之一，甚至有可能顛覆過去長期以來人們對互聯網技術的認知，實現技術體驗的跨越式發展。
 
15.
在智慧製造工廠內的機器人，統稱為工業機器人。
(1)
O
(2)
X
作者解析
從應用面而言，機器人專家將機器人分為兩大類，即工業機器人和非製造環境下的服務與仿人型機器人（特種機器人）
 
16.
工業4.0是以自動化為主力，建立「整條生產線全面工業機器人，可無人化大量生產，避免人與人的接觸，減少相互病毒感染」的新觀念。
(1)
O
(2)
X
作者解析
工業4.0是由工業3.0的自動化基礎而來，不僅是以自動化，而是建立「整條價值鏈全週期管理與服務」的新觀念。
 
17.
大數據處理時，數據間的相關關係無法預知未來的，所以並不是大數據分析師所需要的處理方式。
(1)
O
(2)
X
作者解析
大數據處理時，數據間的相關關係雖然是無法預知未來，但是它能幫助人類預測可能發生的事情。
 
18.
智慧家居的家用網路比傳統的辦公網路、或純粹的“家庭局域網”，相應的技術標準較簡單、一致性。
(1)
O
(2)
X
作者解析
智慧家居的家用網路比傳統的辦公網路及純粹的“家庭局域網”，家用網路加入了很多家庭應用產品和系統；例如，家電設備、照明系統等。因此，家用網路相應技術標準也錯綜複雜，其發展趨勢是將智慧家居其它系統融合進去。
單選題
 
19.
人工智慧經常被稱為世界三大尖端技術之一，例如有人工智慧、基因工程、＿＿＿＿＿＿等三者並列。
(1)
管理技術
(2)
空間技術
(3)
納米科學
(4)
工程技術
作者解析
二十世紀以來，人工智慧經常被稱為世界三大尖端技術之一，有空間技術、能源技術、人工智慧等並列，或是基因工程、納米科學、人工智慧等並列。
 
20.
如果將人工智慧分成運算資源基礎、核心技術發展與應用領域等層次，無人自動駕駛車(self-driving car)是屬於＿＿＿＿＿＿。
(1)
核心技術發展
(2)
運算資源基礎、核心技術發展、應用領域等三者都有
(3)
應用領域
(4)
運算資源基礎
作者解析
如果將人工智慧分成運算資源基礎、核心技術發展與應用領域等層次，無人自動駕駛車(self-driving car)、智慧家居(smart home)等是屬於應用領域。
 
21.
人工智慧領域中，AIoT代表___________。
(1)
人工智慧物聯網
(2)
機器學習
(3)
智慧製造
(4)
智慧城市
作者解析
AIoT是英文Artificial Intelligence + Internet of Things的簡稱，代表“人工智慧物聯網”。
 
22.
在醫療資訊系統中，經授權的醫生能夠隨時查閱病人的病歷、患史、治療措施和保險細則，患者也可以自主選擇更換醫生或醫院。這是智慧醫療的＿＿＿＿特點
(1)
協作的
(2)
互聯的
(3)
普及的
(4)
預防的
作者解析
醫療資訊系統關於互聯的特點：經授權的醫生能夠隨時查閱病人的病歷、患史、治療措施和保險細則，患者也可以自主選擇更換醫生或醫院。
 
23.
以醫療資訊系統為例，智慧醫療具有的特點中不包括＿＿＿＿
(1)
預防的
(2)
互聯的
(3)
稀有的
(4)
協作的
作者解析
以醫療資訊系統為例，智慧醫療具有以下特點：（1）互聯的。經授權的醫生能夠隨時查閱病人的病歷等…；（2）協作的。構建一個綜合的、專業的醫療網路；（3）預防的。即時感知、處理和分析重大的醫療事件。
 
24.
通過物聯網IoT技術將家中的各種設備連接到一起，實現智慧化的一種生態系統，這是＿＿＿＿＿＿。
(1)
智慧社區
(2)
智慧街道
(3)
智慧家居
(4)
智慧花園
作者解析
智慧家居是以住宅為平臺，通過物聯網IoT技術將家中的各種設備連接到一起，實現智慧化的一種生態系統。
 
25.
在智慧醫療資訊系統中的____________特點：即時感知、處理和分析重大的醫療事件，從而快速、有效地做出回應。
(1)
預防的
(2)
協作的
(3)
互聯的
(4)
普及的
作者解析
在醫療資訊系統中，即時感知、處理和分析重大的醫療事件，從而快速、有效地做出回應。這是智慧醫療的預防的特點。
 
26.
在開發或應用人工智慧系統時，許多用戶所執行的任務涉及人類生命或高昂設備風險，因此在依靠人工智慧來執行任務之前，首先要解決或確認該人工智慧系統的＿＿＿＿＿＿問題
(1)
人員與文化方面
(2)
可靠性(reliability)
(3)
安全性方面(security)
(4)
信任方面(trust)
作者解析
由於許多用戶所執行的任務涉及人類生命或高昂設備風險，在依靠人工智慧來執行任務之前，必須要先解決或確認該人工智慧系統的可靠性(reliability)問題。
 
27.
智慧家居系統在設計時，就應考慮安裝與維護的部分工作，系統可以通過Internet遠端調試與維護，這是屬於設計智慧家居系統遵循的＿＿＿＿＿＿原則。
(1)
方便性
(2)
實用便利
(3)
可靠性
(4)
標準性
作者解析
設計智慧家居系統要遵循的方便性原則：智慧家居系統方案的設計有一個顯著的特點，就是安裝、調試與維護的工作量非常大，需要大量的人力物力投入，成為行業發展的瓶頸；針對這個問題，系統在設計時，就應考慮安裝與維護的部分工作，系統可以通過Internet遠端調試與維護。
 
28.
在電子商務領域，通過靈活的關鍵字匹配、情感/語速識別和智慧業務模型規則，運用智慧客服機器深入多個業務場景，對人工客服的服務態度、話術規範及處理業務的流程做出自動化的批量檢測，將質檢覆蓋率提升到100%。這是＿＿＿＿＿＿的應用案例。
(1)
以智慧客服機器優化人工服務
(2)
用智慧客服機器守住第一觸點
(3)
借智慧客服機器獲取消費對話資訊作為洞察與運營決策
(4)
讓智慧客服機器分發個性化的內容
作者解析
將質檢覆蓋率提升到100%。這是智慧客服機器優化人工服務的重要應用案例與成效。
 
29.
充分考慮公共區、商務區、居住區的不同需求，使居民生活“智慧化發展”，這是屬於＿＿＿＿＿＿。
(1)
智慧安居服務，使居民生活“智慧化發展”
(2)
智慧交通，建設智慧化城市交通綜合管理和服務系統
(3)
智慧政務城市綜合管理運營平臺
(4)
智慧教育文化服務：積極推進智慧教育文化體系建設
作者解析
智慧安居服務，使居民生活“智慧化發展”；能充分考慮公共區、商務區、居住區的不同需求，融合應用物聯網、互聯網、移動通信等各種資訊技術，發展社區政務、智慧家居系統、智慧樓宇管理、智慧社區服務、社區遠端監控、安全管理、智慧商務辦公等智慧應用系統，使居民生活“智慧化發展”。
 
30.
＿＿＿＿＿＿是影像處理中的一項關鍵技術，一直都受到人們的高度重視
(1)
圖像分割
(2)
圖像聚合
(3)
圖像解析
(4)
數據離散
作者解析
圖像分割是影像處理中的一項關鍵技術
 
31.
機器學習有三種主要類型，有人稱它們為機器學習三兄弟。下列＿＿＿＿＿可以描述強化學習的個性
(1)
事前充分準備的認真者
(2)
隨心所欲的冒險者
(3)
使用塔羅牌的神算者
(4)
勇於嘗試的開創者
作者解析
強化式學習 (Reinforcement learning)主要是先做好定義：動作(actions)、狀態(states)、獎勵(rewards)的方式，然後不斷循序漸進的嘗試、進行訓練機器，直到學會執行某項任務的演算法。所以在機器學習三兄弟中，強化式學習是屬於”勇於嘗試的開創者兄弟”的演算法。
 
32.
將家中的各種設備（如多媒體影像設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、網路家電等）連接到一起，稱為____________________。
(1)
物聯網
(2)
社交網
(3)
內聯網
(4)
互聯網
作者解析
智慧家居通過物聯網(IoT)技術，將家中的各種設備（如多媒體影像設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數位影院系統、影音伺服器、網路家電等）連接到一起。
 
33.
語音辨識流程可以簡化為五個步驟，最後一個步驟是______
(1)
接收聲音
(2)
尋找語音特徵
(3)
進行語音比對
(4)
找出最相似的樣本
作者解析
語音辨識流程可以簡化為五個步驟，先後順序如下：接收聲音、聲音轉成數值(文字)、進行語音比對、尋找語音特徵、找出最相似的樣本
 
34.
在醫療資訊系統中，即時感知、處理和分析重大的醫療事件，從而快速、有效地做出回應。這是智慧醫療的＿＿＿＿＿＿特點
(1)
協作的
(2)
互聯的
(3)
普及的
(4)
預防的
作者解析
以醫療資訊系統關於預防的下特點：即時感知、處理和分析重大的醫療事件，從而快速、有效地做出回應。
 
35.
智慧城市的＿＿＿＿＿＿體系建設是以醫院管理和電子病歷為重點，建立全市居民電子健康檔案。
(1)
智慧物流
(2)
智慧健康保障
(3)
智慧服務業示範推廣基地
(4)
智慧貿易
作者解析
智慧城市的智慧健康保障體系建設是以醫院管理和電子病歷為重點，建立全市居民電子健康檔案；以實現醫院服務網路化為重點，推進遠端掛號、電子收費、數位遠端醫療服務、圖文體檢診斷系統等智慧醫療系統建設，提升醫療和健康服務水準。
 
36.
智慧家居是以＿＿＿＿為平臺，通過物聯網IoT技術將家中的各種設備連接到一起，實現智慧化的一種生態系統
(1)
街道
(2)
住宅
(3)
社區
(4)
花園
作者解析
智智慧家居(smart home)是以住宅為平臺，通過物聯網技術將家中的各種設備連接到一起，實現智慧化的一種生態系統。請注意，並非以社區為平台。
 
37.
語音處理是研究語音發聲過程、語音信號的統計特性、＿＿＿＿＿＿、機器合成以及語音感知等各種處理技術的總稱
(1)
語音的自動類比
(2)
語音的自動降噪
(3)
語音的自動檢測
(4)
語音的自動識別
作者解析
語音辨識是語音處理的一部份工作。語音處理(speech signal processing)是研究語音發聲過程、語音信號的統計特性、語音的自動識別、機器合成以及語音感知等各種處理技術的總稱。
 
38.
ANN是一種模仿生物神經網路，其中的＿＿＿＿＿＿扮演了生物神經模型中突觸的角色，用於調節一個神經元對另一個神經元的影響程度
(1)
權重
(2)
細胞體
(3)
輸入通道
(4)
輸出通道
作者解析
權重相當於生物神經模型中的突觸，用來調節一個神經元對另一個神經元的影響程度。
 
39.
過去，統計學家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機性，而不是數量上。這是因為＿＿＿＿＿＿
(1)
提高樣本隨機性是為了減少統計分析的工作量
(2)
樣本隨機性優於對大量數據的分析
(3)
提高樣本隨機性可以減少對資料量的需求
(4)
可以獲取的資料少，只要提高樣本隨機性可提高分析準確率
作者解析
提高樣本隨機性可以減少對資料量的需求，這是傳統統計學家們堅定不移的信念。這個與大數據處理技術的思維有些不同。
複選題
 
40.
組成人工智慧物聯網，分別是指＿＿＿＿＿＿等三項新興技術，(請選三項(含)以上)
(1)
邊緣計算(雲計算)(cloud computing)
(2)
物聯網(IoT, Internet of things)
(3)
大數據(big data)
(4)
自然語言處理
作者解析
人工智慧技術與大數據(big data)、物聯網(IoT, Internet of things)、邊緣計算(雲計算)(cloud computing)等三大新興技術跨領域結合，組成人工智慧物聯網。
 
41.
關於運用開放的資料(open data)，請選出實際應用案例，(請選兩項(含)以上)
(1)
捷運(地鐵)或公車、火車等App，提供即時進站資訊的查詢
(2)
每位公民繳稅、欠稅情形的查詢
(3)
各班與每位學生成績資料的查詢
(4)
飛機航班App起降即時情況的查詢
作者解析
開放的資料(open data)是立足於大數據思維，將城市交通資料有條件地開放，讓民眾、企業可以進行資料融合、深度挖掘。其中實際應用案例如：捷運(地鐵)App即時進站資訊的查詢、公車App即時進站資訊的查詢、飛機航班App起降即時情況的查詢等等。
 
42.
資訊服務利用了人工智慧的機器學習技術。(請選三項(含)以上)
(1)
智慧語音助手Siri
(2)
Netflix電影推薦
(3)
QQ郵箱轉送
(4)
Alexa個人助理用戶端
作者解析
利用人工智慧的機器學習技術的應用已經越來越多：例如智慧語音助手Siri、Alexa個人助理用戶端、Netflix電影推薦等。
 
43.
工業4.0的「虛實合一系統」是＿＿＿＿＿＿，(請選三項(含)以上)
(1)
機器人為焦點
(2)
強調創造人機協同作業
(3)
光電設備為核心基礎
(4)
以「智慧工廠」為精神
作者解析
工業4.0的「虛實合一系統」是以「智慧工廠」為精神、機器人為焦點、強調創造人機協同作業。
 
44.
電腦視覺要達到的基本目的是＿＿＿＿＿＿，以及根據多幅二維投影圖像恢復出更大空間區域的投影圖像。(請選三項(含)以上)
(1)
根據一幅或多幅二維投影圖像計算出目標物體的運動參數
(2)
根據一幅或多幅二維投影圖像計算出觀察點到目標物體的圖像聚合
(3)
根據一幅或多幅二維投影圖像計算出觀察點到目標物體的距離
(4)
根據一幅或多幅二維投影圖像計算出目標物體的表面物理特性
作者解析
電腦視覺要達到的基本目的是計算出目標物體的表面物理特性、運動參數、與距離等。注意，不包括圖像聚合。
 
45.
國際市場產業研究機構(IHS, Information Handling Services)曾指出，關於現代化的城市(city)主要須具備的功能有：移動(mobility)和運輸(transport)、能源(energy)與永續(sustainability)、基礎設施(physical infrastructure)、＿＿＿＿＿＿、____________等城市功能(city functions)，(請選兩項)
(1)
治理(governance)
(2)
都市合併(city merging)
(3)
安防(safety and security)
(4)
水利建設
作者解析
關於現代化的城市(city)主要須具備的功能有：移動(mobility)和運輸(transport)、能源(energy)與永續(sustainability)、基礎設施(physical infrastructure)、治理(governance)、安防(safety and security)等城市功能(city functions)
 
46.
為了發展擬人化的特性(具有人工意識或人工大腦)，許多知名企業提出人工大腦的基本框架。例如，有企業將人工智慧大腦劃分為應用層、認知層、感知層、演算法層、大數據、及雲計算等幾個層。下列＿＿＿＿＿＿是屬於認知層。(請選三項(含)以上)
(1)
自然語言處理
(2)
用戶畫像
(3)
圖像識別
(4)
知識圖譜
作者解析
人工大腦的基本框架中，認知層有自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像等。
 
47.
使城市交通系統具備普及化泛在感知、互聯、分析、預測、控制、應用等能力，是建設智慧城市的必經之路。而在智慧交通體系中，交通資訊發佈與路況管理主要包括＿＿＿＿＿＿。(請選三項(含)以上)
(1)
公車到站信息
(2)
旅遊資訊
(3)
交通控制
(4)
用路人信息
作者解析
交通資訊發佈與路況管理主要包括交通控制、公車到站信息、用路人信息、開放的資料等。注意，未包括旅遊資訊(屬於道路交通資訊蒐集)
 
48.
所謂“新零售”是指:個人、企業以互聯網為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段並運用心理學知識，並涵蓋＿＿＿＿＿＿的零售新模式，(請選兩項)
(1)
能主動執行零售任務的機器人
(2)
對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合
(3)
對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈
(4)
通過運用智慧機器人等先進銷售技術手段
作者解析
新零售讓個人、企業以互聯網為依託，創造了零售新模式，包括：通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段並運用心理學知識；對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈；對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合。
 
49.
為了發展擬人化的特性(具有人工意識或人工大腦)，許多知名企業提出人工大腦的基本框架，例如，有企業將人工智慧大腦劃分為應用層、認知層、感知層、演算法層、大數據、及雲計算等幾個層，下列＿＿＿＿＿＿是屬於大數據層，(請選三項(含)以上)
(1)
大數據分析
(2)
資料標註
(3)
自然語言處理
(4)
資料獲取
作者解析
大數據分析、資料標註、資料獲取是屬於大數據層。
 
50.
學習是人類具有的一種重要的智慧行為，社會學家、邏輯學家和心理學家都各有其不同的看法。關於機器學習，合適的定義是＿＿＿＿＿
(1)
Langley的定義是：“機器學習是一門人工智慧的科學，該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的性能”
(2)
Alpaydin的定義是：“機器學習是用資料或以往的經驗，以此優化電腦程式的性能標準”
(3)
Turing的定義："機器學習是一門人工智慧的科學，是把人類與有生以來的能力與行為，全部轉成機器的行為”
(4)
Tom Mitchell的定義是：“機器學習是對能通過經驗自動改進的電腦演算法的研究”
作者解析
學習是人類具有的一種重要的智慧行為，關於機器學習，合適的定義，社會學家、邏輯學家和心理學家都各有其不同的看法。 Langley的定義是：“機器學習是一門人工智慧的科學，該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的性能”；Alpaydin的定義是：“機器學習是用資料或以往的經驗，以此優化電腦程式的性能標準”；Tom Mitchell的定義是：“機器學習是對能通過經驗自動改進的電腦演算法的研究”。
Turing被譽為“電腦科學之父”，“人工智慧之父”。他是電腦邏輯的奠基者，提出了“圖靈機”和“圖靈測試”等重要概念，為現代電腦的邏輯工作方式奠定了基礎。
排序題
配合題
填充題
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是非題
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排序題
配合題
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