得 分
是非題
 
1.
隨著“新零售”模式的逐步落地,線上和線下將從原來的相對獨立、相互衝突逐漸轉化為互為促進、彼此融合,電子商務的表現形式和商業路徑必定會發生根本性的轉變。
(1)
(2)
試題詳解

 
2.
人工智慧AI是研究如何應用電腦的軟/硬體來類比人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。
(1)
(2)
試題詳解

 
3.
目前人工智慧AI最關鍵的難題是機器自主創造性思維能力的塑造與提升。
(1)
(2)
試題詳解

 
4.
在大數據時代中,雖然相關關係是無法預知未來的,但是它只能預測可能發生的事情。對大數據分析師而言,已經極其珍貴了。
(1)
(2)
試題詳解

 
5.
在智慧醫療中,醫生工作站的核心工作是採集、存儲、傳輸、處理和瞭解病人健康狀況,和醫療資訊的查詢與應用。
(1)
(2)
試題詳解

 
6.
全球各先進國家,在有些地區的城鎮開始探索如何以數位城市(digital city)建設的基礎上,繼續推動智慧城市的建設。
(1)
(2)
試題詳解

 
7.
智慧製造、智慧醫療、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商業和應用是屬於人工智慧生態系統的橫向。
(1)
(2)
試題詳解

 
8.
採用人工智慧技術設計的阿爾法狗(AlphaGo)軟體,在圍棋比賽中目前都是不幸小敗給人類冠軍。
(1)
(2)
試題詳解

 
9.
人工智慧充滿未知且曲折起伏的探索道路,但可以預測人工智慧AI未來將無所不在(ubiquitous)的深入各行各業應用之中。
(1)
(2)
試題詳解

 
10.
谷歌的流感趨勢預測是透過分析整個資料庫,分析了全美國幾十億條互聯網檢索記錄。這樣才能提高微觀層面分析的準確性,甚至能夠推測出美國某特定城市的流感狀況。
(1)
(2)
試題詳解

 
11.
在智慧製造的運作過程中,是允許被授權使用的客戶(網路用戶端),可以透過網路,瞭解客戶本身的訂單執行的形況或結果。
(1)
(2)
試題詳解

 
12.
若與一般未經訓練過的圖像識別系統相比較,人類的圖像識別能力是很強的。
(1)
(2)
試題詳解

 
13.
機器學習ML新階段的重要表現之一是:機器學習成為新的邊緣學科,並且在很多大學成為一門課程。
(1)
(2)
試題詳解

 
14.
簡單地說,深度學習DL可以理解為進行“特徵學習”或“表示學習”。
(1)
(2)
試題詳解

 
15.
深度學習DL的特徵學習(表徵學習)是通過機器學習技術自身來產生特徵,這種新的觀念與技術使機器學習向“全自動資料分析”又前進了一步。
(1)
(2)
試題詳解

 
16.
智慧交通的建設將推進智慧城市的發展成效,智慧城市的發展成果也反映在智慧交通。
(1)
(2)
試題詳解

 
17.
在大數據時代中,我們嘗試著不再探求數據之間難以捉摸的相關關係,轉而關注事物的因果關係。
(1)
(2)
試題詳解

 
18.
工業4.0不僅是自動化,而是「整條價值鏈全週期管理與服務」的新觀念。
(1)
(2)
試題詳解

 
19.
與傳統的辦公網路及純粹的“家庭局域網”相比,家用網路加入了很多家庭應用產品和系統。例如,家電設備、照明系統等。因此,家用網路相應技術標準也錯綜複雜,其發展趨勢是將智慧家居其它系統融合進去。
(1)
(2)
試題詳解

 
20.
大數據的混亂(chaos)資料,簡單地說就是隨著資料的增加,錯誤率也會相應增加。在整合來源不同的各類資訊的時候,因為它們通常不完全一致,所以也會讓大數據加大混亂程度。
(1)
(2)
試題詳解

 
21.
目前的人工智慧系統可謂:有聰明智能但沒智慧、有智商卻沒情商、會計算但不會“算計”、有專才卻無通才。
(1)
(2)
試題詳解

 
22.
世界衛生組織(WHO)對「智慧醫療」定義為:資訊通訊科技(ICT)在醫療及健康領域的應用,包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究。
(1)
(2)
試題詳解

 
23.
從應用面而言,機器人專家將機器人分為兩大類,即製造環境下的工業機器人和非製造環境下的服務與仿人型機器人(特種機器人)。
(1)
(2)
試題詳解

 
24.
強人工智慧(strong AI),又稱為專用人工智慧(ANI, artificial narrow intelligence)。
(1)
(2)
試題詳解

 
25.
建立在相關關係分析法(correlation analysis)基礎上的預測是大數據的核心。這種預測發生的頻率非常高,經常會有它的創新性,而且應用會越來越多。
(1)
(2)
試題詳解

 
26.
當用戶量過大時,企業有限的客服能力會成為用戶滿意度下降的一個原因,而採用非人工的智慧客服方式就可幫助為企業解決這一問題。
(1)
(2)
試題詳解

 
27.
智慧城市實質上是運用現代資訊技術推動城市運行系統的互聯、整合、高效和智慧,以達到為城市人創造更加美好的生活,使城市發展更加舒適便利、安全和諧、更具活力。
(1)
(2)
試題詳解

 
28.
由價值消費轉向價格消費時代,這是新零售的新觀點。
(1)
(2)
試題詳解

 
29.
語音辨識是實現語音自動控制的基礎之一。
(1)
(2)
試題詳解

 
30.
AGV自動導引運輸車是智能製造中物流系統的關鍵設備之一,通常是以電池為動力,進行非接觸式導引。
(1)
(2)
試題詳解

 
31.
AI 技術將取代人類現有的工作崗位,但同時也將創造出新的就業崗位。多位專家預測都表示, AI將僅帶來很少數的就業機會。
(1)
(2)
試題詳解

 
32.
機器學習(machine learning, ML)是深度學習(deep learning, DP)的一種演進技術,70餘年來AI靠著機器學習(ML)的發展,才能一帆風順,並轉變為一種能夠改變世界的力量。
(1)
(2)
試題詳解

 
33.
在無法利用已有傳統管制技術的條件下,想要保障人類社會使用人工智慧的安全,必須另闢蹊徑,保證人工智慧技術本身及在各個領域的應用,都遵循人類社會所認同的倫理原則。
(1)
(2)
試題詳解

 
34.
在客服領域也存在二八原理,即消費者的問題中,兩成左右都是高度重複的問題,雖然知識庫的資料足夠全面,目前智慧客服還無法為用戶提供多數滿意的解決方案。
(1)
(2)
試題詳解

 
35.
在機器學習眾多技術中,又以深度學習(DP)所取得的進步最為顯著。深度學習所帶來的重大技術革命之一,甚至有可能顛覆過去長期以來人們對互聯網技術的認知,實現技術體驗的跨越式發展。
(1)
(2)
試題詳解

 
36.
未來的智慧交通將會是車車相聯、車路相聯的車聯網環境。
(1)
(2)
試題詳解

單選題
 
37.
如果將人工智慧分成運算資源基礎、核心技術發展與應用領域等層次,深度學習(deep learning)是屬於_____________。
(1)
核心技術發展
(2)
應用領域
(3)
運算資源基礎
(4)
運算資源基礎、核心技術發展、應用領域等三者都有
試題詳解

 
38.
人工智慧經常被稱為世界三大尖端技術之一,下列說法中錯誤的是_____________。
(1)
空間技術、能源技術、人工智慧
(2)
基因工程、納米科學、人工智慧
(3)
人工智慧已成為一個獨立的學科分支,無論在理論和實踐上都已自成系統
(4)
管理技術、工程技術、人工智慧
試題詳解

 
39.
_____________是影像處理中的一項關鍵技術,一直都受到人們的高度重視。
(1)
圖像聚合
(2)
數據離散
(3)
圖像解析
(4)
圖像分割
試題詳解

 
40.
對城市工作族的居民而言,智慧城市的基本需求要件,就是能輕鬆找到最快捷的_____________、供水供電有保障,且街道更加安全。
(1)
出差的訣竅
(2)
上下班路線
(3)
便宜的學區房
(4)
打醬油便利店
試題詳解

 
41.
人工智慧是研究與開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧,所採用的理論、方法、技術及應用系統的一門交叉科學。人工智慧是一門極富挑戰性的_____________技術科學。
(1)
自然型與社會型
(2)
應用型
(3)
研究型
(4)
研究型與應用型
試題詳解

 
42.
智慧城市的英文是_____________。
(1)
smart district
(2)
smart city
(3)
Internet city
(4)
Smart IoT
試題詳解

 
43.
智慧家居通過_____________技術將家中的各種設備(如多媒體影像設備、 照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數位影院系統、 影音伺服器、網路家電等)連接到一起。
(1)
社交網
(2)
互聯網
(3)
內聯網
(4)
物聯網
試題詳解

 
44.
模式識別原本是_____________的一項基本智慧。
(1)
人工智慧
(2)
人類
(3)
電腦
(4)
動物
試題詳解

 
45.
因為大數據是建立在_____________,所以我們才可以正確地考察細節,並進行新的分析。
(1)
盡可能掌握具多元與精確資料的基礎上
(2)
在掌握少量精確資料的基礎上,盡可能多方地收集其他資料
(3)
掌握所有資料,至少是盡可能多資料的基礎上
(4)
掌握少量資料,至少是盡可能精確地資料的基礎上
試題詳解

 
46.
過去,統計學家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機性,而不是數量上。這是因為_____________。
(1)
樣本隨機性優於對大量數據的分析
(2)
提高樣本隨機性可以減少對資料量的需求
(3)
提高樣本隨機性是為了減少統計分析的工作量
(4)
可以獲取的資料少,只要提高樣本隨機性可提高分析準確率
試題詳解

 
47.
19世紀以來,當面臨大量資料時,社會都依賴於採樣分析。但是採樣分析是屬於_____________時代的產物。
(1)
類比資料
(2)
(3)
電腦
(4)
青銅器
試題詳解

 
48.
“智慧城市”的概念源於_____________的理念。
(1)
2010年谷歌公司提出的“工作賦予挑戰,挑戰帶來快樂”
(2)
1995年微軟公司提出的“Windows 95”
(3)
2008年IBM公司提出的“智慧地球”
(4)
1987年華為公司提出的“構建萬物互聯的智慧世界”
試題詳解

 
49.
圖像識別是以圖像的主要_____________為基礎的。
(1)
元素
(2)
部件
(3)
特徵
(4)
圖元
試題詳解

 
50.
人工智慧是電腦科學的一個分支,人工智慧的英文縮寫是_____________。
(1)
APP
(2)
DI
(3)
BI
(4)
AI
試題詳解

複選題
排序題
配合題
填充題
999/999
非題
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
選題
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
選題
序題
合題
充題